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A.X LLM Series

SK텔레콤의 독자 개발 한국어 특화 대규모 언어 모델

    A.X LLM

    A.X LLM은 SK텔레콤이 독자 개발한 한국어 특화 대규모 언어 모델(Large Language Model)입니다. A.X 3.1 시리즈와 A.X 4.0 시리즈가 오픈소스로 공개되어 있으며, 학술 연구 및 상업적 용도로 자유롭게 사용할 수 있습니다.

    프로젝트 정보

    주요 특징

    A.X 4.0 시리즈

    • 72B Standard Model: 대규모 한국어 처리 최적화
    • 7B Light Model: 효율적인 경량 모델
    • 한국어 토큰 효율성: GPT-4o 대비 약 33% 향상
    • 실제 서비스 적용: SK텔레콤 A. 통화 요약 서비스에 사용 중

    A.X 3.1 시리즈

    • 34B Standard Model: 독자 개발 sovereign AI 모델
    • Light Model: 경량화 버전
    • 코딩 및 수학적 추론 능력 대폭 향상
    • KMMLU 벤치마크: 69.20점 (A.X 4.0 대비 약 88% 성능)

    A.X 4.0-VL-Light

    • Vision-Language 모델: 이미지와 텍스트 통합 처리
    • 멀티모달 AI: 시각 정보 이해 및 분석 가능

    기술적 성과

    한국어 처리 능력

    • KMMLU(대규모 한국어 이해 벤치마크)에서 우수한 성능
    • 한국어 대화, 문서 이해, 요약에 특화
    • 한국 비즈니스 환경에 최적화

    모델 아키텍처

    • A.X 3 시리즈: 처음부터 독자 개발한 sovereign AI
    • A.X 4 시리즈: 오픈소스 모델에 대규모 한국어 데이터로 CPT(Continual Pre-Training) 적용

    활용 사례

    SK텔레콤 내부 서비스

    • A. 통화 요약 서비스 (2025년 5월~)
    • 고객 상담 챗봇
    • 사내 문서 분석 및 검색

    기대 용도

    • 한국어 대화형 AI 서비스
    • 텍스트 생성 및 요약
    • 번역 및 감성 분석
    • 코드 생성 및 수학 문제 해결
    • 한국어 콘텐츠 생성

    벤치마크 성능

    모델파라미터 수KMMLU 점수특징
    A.X 4.0 Standard72B78.3최고 성능
    A.X 3.1 Standard34B69.2독자 개발
    A.X 4.0 Light7B-효율성
    A.X 3.1 Light--경량화

    Hugging Face에서 사용하기

    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# A.X 4.0 Standard 모델 로드
model_name = "SKT-AI/A.X-4.0-Standard"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# 텍스트 생성
input_text = "한국어 언어 모델의 발전은"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

    리소스