AI 모델 공개하기

AI 모델을 공개하는 일은 소스 코드를 공개하는 일과 절차가 대부분 같습니다. 조직 승인을 받고, 공개할 권리를 확인하고, 민감정보를 걸러내고, 공개 후 지원 인력을 정합니다. 이 공통 절차는 공개 절차와 공개 Rule을 그대로 따르시면 됩니다.

이 페이지는 모델이라서 달라지는 부분만 다룹니다.

코드 공개와 무엇이 다른가

가장 자주 걸리는 곳은 학습 데이터셋입니다. 모델 라이선스를 정리했더라도 학습에 쓴 데이터셋의 라이선스가 재배포나 상업적 이용을 제한하는 경우가 있습니다. 둘은 별개로 확인하셔야 합니다.

한 장 요약

1. 소속 조직 내부 승인을 받고 OSRB(사내 오픈소스 검토 조직)에 검토를 요청합니다(공개 절차의 A 단계).
2. 모델과 학습 데이터셋의 라이선스를 각각 확인합니다. 여기서 걸리면 나머지 준비가 무의미해지므로 일찍 확인하시는 편이 좋습니다.
3. 공개 전 체크리스트로 빠진 항목을 점검합니다. 동시에, 모델 카드를 작성합니다. 공개 후 가장 많이 읽히는 문서입니다.
4. 규제 대응을 위해 AI SBOM을 생성하여 문서화 상태를 확인합니다.
5. 저장소를 공개하고 운영합니다(공개 절차의 D 단계).

공개 절차의 D 단계는 소스 코드를 GitHub에 올리는 경우를 기준으로 쓰여 있습니다. 모델은 개인 계정이 아니라 소속 모델 개발 조직의 Hugging Face 계정에 올리고, 나머지 운영 사항은 같습니다. 계정 접근 권한이 필요하면 조직 담당자에게 요청하세요.

공개 전에 스스로 점검하려면

공개 전 체크리스트의 권리와 데이터 항목을 먼저 확인하세요. 비공개 저장소라도 외부 서비스에 올리는 것이라, 공개할 수 없는 데이터가 섞인 채 올리면 되돌리기 어렵습니다.

그다음에는 비공개 상태에서 스스로 점검할 수 있습니다. 모델을 비공개 저장소에 올리고, 본인의 Hugging Face 토큰(HF_TOKEN)으로 SBOM 생성 도구 BomLens를 돌리면 빠진 항목과 채우는 방법이 정리되어 나옵니다. 그 결과로 모델 카드를 미리 보강해 두면, OSRB 검토에 필요한 문서를 갖춰 검토가 수월해집니다. BomLens 실행 명령과 토큰 준비, 결과 읽는 법은 AI SBOM에 있습니다.

관련 문서

• 공개 절차 — 승인부터 운영까지 공통 절차
• 공개 Rule — 공개 전 지켜야 할 기준
• 민감정보 제거 체크리스트 — 코드와 커밋 이력 정리
• AI Model 라이선스 — RAIL, Llama 등 모델 라이선스 해설

문의

AI 모델 공개 관련 문의와 검토 요청은 OSRB(opensource@sktelecom.com)로 연락하세요.