A.X LLM Series

A.X LLM은 SK텔레콤이 독자 개발한 한국어 특화 대규모 언어 모델(Large Language Model)입니다. A.X 3.1 시리즈와 A.X 4.0 시리즈가 오픈소스로 공개되어 있으며, 학술 연구 및 상업적 용도로 자유롭게 사용할 수 있습니다.

프로젝트 정보

• 개발: SK텔레콤
• 라이선스: Apache-2.0
• GitHub:
  • A.X 4.0
  • A.X 3.1
  • A.X 4.0-VL-Light

주요 특징

A.X 4.0 시리즈

• 72B Standard Model: 대규모 한국어 처리 최적화
• 7B Light Model: 효율적인 경량 모델
• 한국어 토큰 효율성: GPT-4o 대비 약 33% 향상
• 실제 서비스 적용: SK텔레콤 A. 통화 요약 서비스에 사용 중

A.X 3.1 시리즈

• 34B Standard Model: 독자 개발 sovereign AI 모델
• Light Model: 경량화 버전
• 코딩 및 수학적 추론 능력 대폭 향상
• KMMLU 벤치마크: 69.20점 (A.X 4.0 대비 약 88% 성능)

A.X 4.0-VL-Light

• Vision-Language 모델: 이미지와 텍스트 통합 처리
• 멀티모달 AI: 시각 정보 이해 및 분석 가능

기술적 성과

한국어 처리 능력

• KMMLU(대규모 한국어 이해 벤치마크)에서 우수한 성능
• 한국어 대화, 문서 이해, 요약에 특화
• 한국 비즈니스 환경에 최적화

모델 아키텍처

• A.X 3 시리즈: 처음부터 독자 개발한 sovereign AI
• A.X 4 시리즈: 오픈소스 모델에 대규모 한국어 데이터로 CPT(Continual Pre-Training) 적용

활용 사례

SK텔레콤 내부 서비스

• A. 통화 요약 서비스 (2025년 5월~)
• 고객 상담 챗봇
• 사내 문서 분석 및 검색

기대 용도

• 한국어 대화형 AI 서비스
• 텍스트 생성 및 요약
• 번역 및 감성 분석
• 코드 생성 및 수학 문제 해결
• 한국어 콘텐츠 생성

벤치마크 성능

Hugging Face에서 사용하기

from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer

# A.X 4.0 Standard 모델 로드
model_name = "SKT-AI/A.X-4.0-Standard"
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

# 텍스트 생성
input_text = "한국어 언어 모델의 발전은"
inputs = tokenizer(input_text, return_tensors="pt")
outputs = model.generate(inputs, max_length=100)
print(tokenizer.decode(outputs[0]))

리소스

• Hugging Face: SKT-AI Organization
• GitHub: SKT-AI
• 공식 뉴스: SK텔레콤 뉴스룸
• 문의: a.x@sk.com